可量化的搜索流量运作

在管理岗位的SEO、运营人员，通常会遇到这样或那样的问题，所以有时在我们交流的时候会说SEO的人员应该是这个 “神”也必须是个“神”，每天应对老板、同事以及自己的各种“为什么”，在这些问题中，其中就会有类似“什么时候能涨？什么时候能做到？需要等多长时间” 等等一些类似觉得的“不靠谱”或者“无法回答”的问题，但当我们仔细想想，是不是这些问题真的是只有“神”才知道？今天我就来简单谈一谈，在网站运营过程 中的一些心得以及对于自然搜索流量的指标制定及预期

从上图可以看出，人员与搜索流量指标是关联在一起的，那么最终自然搜索流量的指标落实到SEO或者运营团队人员的身上就自然而然，但关键是落实多 少？多长时间完成才靠谱？这些在指标中的重要结点，就需要我们进行数据分析，要解析这些问题，需要先解析出来网站在搜索引擎现有的表现，才好预估，那如何解析：

收录数据、搜索词数据、流量数据，是搜索引擎表现中的几个重要指标，这些值直接提现着一个网站搜索引擎的表现情况，我们这里可以用个大家常用的词—— “权重”，那么这些指标的“上游”基础是：站内数据及产生数据的人员以及每天的工作数据。

1.收录比

站内的数据有多少被搜索引擎收录？这里就有个比值，我暂且叫它“收录比”用收录量比上站内数据

2. 分析关键词：20/4 = 5

3. 分析流量比：8/4= 2

4. 分析工作量：编辑每天40篇/每天*20人= 800篇文章/ 天

那么，按照现在站点在搜索引擎的表现数据，做到40wip/每天，需要20w关键词/每天、需要100w收录页面、需要200w站内页面，而编辑人 员工作任务额定，则需要20人工作，需要6年零8个月；有人说这是不是太长了，应该说，只按照数据分析下来是这样的，但我们在主观上就能看出，有些不靠 谱，因为我们忽视了客观问题的变化，在这个过程中站点在搜索引擎表现（可以认为是权重）的变化、品牌词的影响、团队人员数量的变化、内容资源收集渠道的变 化等，根据经验，这个最终结果一般都会优于公式结算结果，（因为网站大都是在越做越好的）但如果你的站点这些值一直不动，我想结果也不会差的太远。

有人会说，如果我的某个大流量词排名上去了，那整体都会变化，但其实我想说的是，如果你将数据模型中的数据放大、时间拉长，你会发现，在宏观数据 中，单体关键词的排名波动，对于整体流量的影响甚小，尤其是在大型网站中更加明显，因为，流量的支点在于长尾、长尾的支点在于内容，所以宏观数据里，流量 的支点在于内容数据量，而非某几个大流量关键词的排名。

有的朋友喜欢较真，我也就不想多说什么，这只是我在之前在运作一些几十万级、百万级ip站点运作中，对于宏观数据解析后的经验，一定有偏差或者在适 用广度上有问题，（比如小型站点、非内容型站点，可能就不适用），并且建议大家，分拆栏目（或行业）进行分析，因为如果你是一个类似门户的多行业站点，这 个值一定失真很大，比如我遇到的，教育、游戏，宏观下来，单体关键词的受众相差就非常大，教育资讯可能在1：2以内（一个词带来不超过2 ip），而游戏可能在1：40（一个词带来40个ip）甚至更高，当然，这个是每个站都不同的，自己算自己的。

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